A população tem crescido em ritmo exponencial devido ao aumento da expectativa de vida, fruto dos avanços tecnológicos dos últimos séculos. A produção de alimentos precisa acompanhar esse crescimento e encontra barreiras em espaços demográficos cada vez mais escassos e na ineficiência da mão de obra humana. Nesse contexto, a robótica autônoma se mostra fundamental, permitindo a aquisição de dados e a realização de tarefas com maior precisão e agilidade. Um sistema de navegação autônomo robusto implica no desenvolvimento de diversas seções do percurso, sendo uma delas as áreas de início e término das trilhas de culturas. Essas regiões estão, muitas vezes, repletas de vegetação rasteira que atrapalham a leitura de sensores. Por isso, nessa pesquisa serão utilizados métodos baseados em Visão Computacional para a identificação de saídas e de entradas nos corredores das plantações por meio da análise dos espectros de cores em diferentes regiões das imagens obtidas via câmeras do robô TerraSentia. Com este algoritmo, espera-se que as tomadas de decisão sejam precisas e indiquem um direcionamento confiável para a navegação do robô. | ||
Atualizado em
05 de Março de 2021, 11:14